Université du Burundi (UB)
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Item Disentangling Temporal Trends of Clade Ib Monkeypox Virus Transmission in Burundi(The JID BRIEF REPORT, 2025-09) Shihui, Jin; Et al.Utilizing mpox case data from Burundi between August 2024 and April 2025, we calibrated a mathematical model to quantify the temporal trends of clade Ib monkeypox virus transmission. The model outputs indicated a declining overall transmission trend. Children aged 0–4 and 5–9 years were estimated to be at higher risk of infection compared to older age groups, while sexual contact was inferred to contribute up to 50% of the overall transmission.Item Analyse de la biodiversité des invertébrés du sol du Parc National de la Rusizi et la Réserve Naturelle Forestière de Kigwena(Bulletin Scientifique sur l’Environnement et la Biodiversité, 2021) Dushimirimana, S; Et al.Cette étude concerne l’analyse de la biodiversité des invertébrés du sol du Parc National de la Rusizi et la Réserve Naturelle Forestière de Kigwena. L’échantillonnage des invertébrés du sol a été fait en utilisant la méthode de Lavelle & Spain (2001.Au total, 12 698 invertébrés du sol ont été capturés au niveau des localités de Kigwena et Rusizi. Ils ont été classés dans 13 ordres appartenant aux phylla des Arthropodes, des Mollusques et des Annélides. Pour le phylum des arthropodes, les résultats montrent que les Aranéides, les Blattoptères, les Coléoptères, les Hyménoptères, les Isoptères et les Diplopodes ont été trouvés à la fois dans la litière, le sol forestier et dans le sol agricole des deux localités soit 46,15 % des arthropodes trouvés. Le phylum des Mollusques occupe la deuxième position avec 3 ordres, soit 5,62 % de la biodiversité totale alors que les annélides sont seulement représentés par un seul ordre des Opisthopores représentant 2,37 % de la biodiversité totale. En comparant la part de chacune de ces localités dans la biodiversité globale, nous avons trouvé que la localité de Rusizi héberge significativement plus d’ordres que celle de Kigwena.Item Etude de quelques aspects de la reproduction et du facteur de condition de Limnotilapia dardennii (Boulenger, 1899), un Cichlidae d’intérêt commercial du lac Tanganyika(Bulletin Scientifique sur l’Environnement et la Biodiversité, 2021) Nibona, Emile; Et al.Le lac Tanganyika est l'un des plus grands réservoirs d'eau douce et de ressources biologiques du monde. Sa zone littorale est principalement dominée par la famille des Cichlidae. Toutefois, dans cette zone, l’ichtyofaune est actuellement menacée par la pollution. Cette dernière a des conséquences néfastes la croissance et la reproduction des poissons. Avec l’objectif de contribuer à une gestion rationnelle et durable des ressources aquatiques du lac Tanganyika, la présente étude a été consacrée aux aspects de la reproduction et au facteur de condition de Limnotilapia dardennii (Boulenger, 1899), une espèce d’intérêt commercial. Pour atteindre cet objectif, les échantillons des poissons ont été collectés sur trois plages de pêche : Kagongo, Kizuka et Rumonge, de mai 2018 à février 2019 (soit 10 mois au total) à raison de huit sorties par mois et par plage (soit 240 sorties au total). Cette étude a révélé que les L. dardennii ont des sex-ratios voisines de l’unité et sont globalement en faveur des femelles. Il a été également révélé que l’espèce étudiée à une faible fécondité relative avec une fécondité relative de 2622. Concernant le facteur de condition K, les valeurs obtenues varient de 2,41± 0,40 à 3,68 ± 0,42 respectivement pour les mois de février août. Au cours de la présente étude, il a été révélé une corrélation positive (R=0,68) entre le Rapport Gonado-Somatique et le facteur de condition K. A la fin de l’étude, il a été recommandé de poursuivre la présente étude sur d’autres aspects de la biologie de l’espèce étudiée et de l’étendre sur d’autres espèces d’intérêt commercial.Item Spatio-Temporal Analysis of Green Infrastructure along the Urban-Rural Gradient of the Cities of Bujumbura, Kinshasa and Lubumbashi(Land, 13, 1467., 2024) Kabanyegeye, Henri; Et al.This study analyses the dynamics of green infrastructure (GI) in the cities of Bujumbura, Kinshasa, and Lubumbashi. A remote sensing approach, combined with landscape ecology metrics, characterized this analysis, which was based on three Landsat images acquired in 2000, 2013, and 2022 for each city. Spatial pattern indices reveal that GI was suppressed in Bujumbura and Kinshasa, in contrast to Lubumbashi, which exhibited fragmentation. Furthermore, the values of stability, aggregation, and fractal dimension metrics suggest that Bujumbura experienced rather intense dynamics and a reduction in the continuity of its GI, while Kinshasa showed weaker dynamics and tendencies towards patch aggregation during the study period. In contrast, Lubumbashi exhibited strong dynamics and aggregation of its GI within a context of significant anthropization. The evolution of the Normalized Difference Vegetation Index demonstrates a sawtooth pattern in the evolution of tall vegetation patches in Bujumbura, compared to a gradual decrease in Kinshasa and Lubumbashi. It is recommended that urban growth in these cities should be carefully planned to ensure the integration of sufficient GI.Item Status of Land and Natural Resources Administration in Burundi: an overview(JLAEA Vol 3 Issue 2, 2015) Masharabu, Tatien; Et al.In the framework of collaboration for country based case studies on land and natural resource tenure security in Eastern and Southern Africa by the University of Nairobi/ Centre for Urban Research and Innovation, a case study was conducted in Burundi. Data collection was based mainly on literature review of legal texts and all studies realized in the area of land tenure and natural resources in Burundi, and field visits. This paper presents only the synthesis of the information and data collected on land, water, mines and forests. The results include mainly their distribution, legal framework and administration. The diversity of actors and institutions intervening in the management and administration of the land and natural resources in Burundi is challenging. In such way, existing education programmes related to land are involving many Departments and Faculties of the main University (University of Burundi). I the aim of human and institutional capacities building, it is therefore important to set up a specific teaching/training and research programme dedicated to the land administration.Item Two-Aircraft optimal control problem. The in-flight noise reduction(ResearchGate, 2012) Nahayo, Fulgence; Khardi, Salah; Haddou,Mounir; Et al.The aim of this paper is to present and solve a mathematical model of a two-aircraft optimal control problem reducing the noise on the ground during the approach. The mathematical modelization of this problem is a non-convex optimal control governed by ordinary non-linear differential equations. To solve this problem, A direct method and a Runge-Kutta RK4 discretization schema are used. This discretization schema is chosed because it is a sufficiently high order and it does-not require computation of the partial derivatives of the aircraft dynamic. The Nonlinear Interior point Trust Region Optimization solver KNITRO is applied. A large set of numerical experiments is presented. The obtained results give feasible trajectories with a significant noise reduction.Item Mathematical Modeling and Stability Analysis of Systemic Risk in the Banking Ecosystem(Hindawi Journal of Applied Mathematics, 2023) Irakoze,Irène; Nahayo, Fulgence; Ikpe, Dennis; Et al.This paper investigates the dynamics of systemic risk in banking networks by analyzing equilibrium points and stability conditions. The focus is on a model that incorporates interactions among distressed and undistressed banks. The equilibrium points are determined by solving a reduced system of equations, considering both homogeneous and heterogeneous scenarios. Local and global stability analyses reveal conditions under which equilibrium points are stable or unstable. Numerical simulations further illustrate the dynamics of systemic risk, while the theoretical findings offer insights into the behavior of distressed banks under varying conditions. Overall, the model enhances our understanding of systemic financial risk and offers valuable insights for risk management and policymaking in the banking sector